berichintenbillionwon 님의 블로그

1. 분산 컴퓨팅 기술의 정의와 발전 배경분산 컴퓨팅(Distributed Computing)은 여러 대의 독립된 컴퓨터 시스템이 네트워크로 연결되어 하나의 작업을 나누어 수행하는 기술을 의미한다. 이는 중앙 집중식 컴퓨팅과 대비되며, 작업을 여러 노드(Node)로 분산함으로써 대규모 데이터 처리와 고성능 연산을 가능하게 한다. 각 노드는 독립적으로 연산을 수행하면서도 전체 시스템의 일부분으로 기능하며, 이를 통해 시스템의 확장성(Scalability), 가용성(Availability), 장애 허용성(Fault Tolerance)을 높일 수 있다.분산 컴퓨팅의 기원은 1960년대와 1970년대에 등장한 네트워크 기술과 병렬 처리 기법에서 시작되었다. 초기 컴퓨팅 환경은 중앙 집중식 메인프레임(Mainfr..

1. 자연어 처리(NLP) 기술의 정의와 발전 과정자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 해석하며 생성하도록 돕는 인공지능의 한 분야이다. 이는 언어학과 컴퓨터 과학의 융합 분야로, 텍스트와 음성 데이터를 분석해 의미를 추출하고, 이를 기반으로 다양한 작업을 수행한다. 초기의 NLP 기술은 단순한 규칙 기반 접근 방식에 의존했으며, 구문 분석과 문법 규칙을 사용해 언어를 처리했다.1980년대부터 통계적 기법이 도입되면서 NLP 기술은 큰 변화를 맞이하게 된다. 대규모 언어 데이터를 분석하고 패턴을 찾는 방식으로 발전하면서, 규칙 기반 접근 방식의 한계를 극복하였다. 특히 2010년대 이후 머신러닝과 딥러닝 기술의 급속한 발전은 자연어 처..

1. 엣지 컴퓨팅 기술의 정의와 특징엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터를 중앙의 대형 데이터센터(클라우드)로 전송하지 않고, 데이터가 생성되는 장치나 현장 근처(네트워크의 가장자리)에서 실시간으로 처리하는 기술을 의미한다. 이는 데이터의 물리적 위치에 가까운 곳에서 연산을 수행함으로써 지연(latency)을 최소화하고, 대역폭 사용을 줄여 보다 빠르고 효율적인 데이터 처리를 가능하게 한다. IoT(사물인터넷)의 확산, 5G 네트워크의 상용화, 자율주행 자동차와 같은 실시간 응답이 중요한 분야에서 엣지 컴퓨팅의 수요는 빠르게 증가하고 있다.엣지 컴퓨팅은 데이터의 수집, 분석, 저장을 사용자와 가까운 곳에서 수행하며, 이를 통해 즉각적인 의사결정이 필요한 상황에서 유리하다. 예를 들어, 공장에..